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零和溶剂流形上尼尔森周期点理论中的纤维技术。一、。 (英语) Zbl 0881.55002号

映射(f:X到X)的不动点数不是同伦不变量:我们可以将(f)修改为具有额外不动点的同伦等价映射(g\sim f)。因此,映射(f)的一个适当的同伦不变特征是所有映射(g)中不动点的最小数目(M(f))。这个定义并不完全是算法性的,因为我们不能轻易地测试所有可能的同伦等价映射,但尼尔森发现了一个特征(N(f))(称为尼尔森数),它可以很容易地仅用(f)计算,并且对于许多合理的流形,它与(M(f)重合。(通常,\(N(f)\)是\(M(f)\]的下限。)
不动点是映射\(f\)以周期1为周期的点。因此,在我们知道不动点的数目后,下一个自然的问题是计算周期(n>1)的周期点的数目,即从中得出的点(f^n(x)=f(f(ldots(f(x)));(n\text{\;times})=x\)。我们可以将\(M\Phi_n(f)\)定义为所有映射\(g\sim f)中\(g^n(x)=x\)的最小点数,而\(MP_n(f)\)则定义为\(M<n)的\(g*n(x。对于这两个数,存在尼尔森型数\(N\Phi_N(f)\)和\(NP_N(f)\),它们通常提供下限,对于合理的流形,与\(M\Phi_N(f。然而,与已有良好算法的原始尼尔森数不同,我们不知道如何计算这些尼尔森型数。
在本文中,作者展示了如何计算零和溶剂流形,即幂零(相应可解)李群的齐次空间的Nielsen型数。计算是可能的,因为对于不同的映射(f^{kn}),显式公式将(f)的尼尔森型数与(可计算的)尼尔森数联系起来。这些结果在一个特殊条件下得到了证明,该条件适用于尼罗流形上的所有自映射和溶剂流形上“大多数”映射。

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55平方米20 代数拓扑中的不动点和重合
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