伊斯瓦·穆尔西;苏米特·萨卡尔 一类随机最短路径问题的基于松弛的修剪技术。 （英语） Zbl 0879.90093号 运输。科学。 30，第3期，220-236（1996）。 摘要：考虑了一种形式的随机最短路径问题，其中最优路径是使凹二次期望效用最大化的路径。本文的主要贡献是开发了一种基于松弛的剪枝技术，该技术被纳入标签设置过程。基本标签设置过程通过生成所有帕累托最优路径来解决问题。然而，这种路径的数量可能会随着问题的规模呈指数级增长。这里开发的基于松弛的修剪技术能够识别并丢弃大多数不利于最优路径的帕累托最优路径。我们的计算结果表明，包含剪枝技术的标签设置过程始终优于基本标签设置过程，并且能够非常快速地解决大型问题。 引用于14文件 MSC公司： 90B15号机组 运筹学中的随机网络模型 90立方厘米 涉及图形或网络的编程 关键词：随机最短路径问题;修剪;标签设置 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Murthy}和\textit{S.Sarkar}，交通。科学。30，第3号，220--236（1996；Zbl 0879.90093） 全文： 内政部