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推理概率的线性规划方法。 (英语) Zbl 0878.68034号

小结:我们继续研究尼尔森提出的以下计算问题:给出了几个子句(多变量布尔函数),并指定了每个子句为真的概率。我们被问及这些概率是否一致。如果真值赋值存在概率分布,那么每个子句的概率就是其满意赋值集的度量。由于这是谓词演算的可满足性问题的推广,因此它立即是NP难的。我们证明了该问题的某些限制条件是NP-完全的,并使用椭球算法证明了P中有一个特定的特殊情况。在本文中,我们使用单纯形方法、列生成技术和可变深度局部搜索来推导出一个有效的启发式解来解决一般问题。实验表明,我们的启发式算法在包含数十个变量和子句的实例上取得了成功。我们还证明了几个有趣的复杂性结果。

MSC公司:

68N17号 逻辑编程
2005年第68季度 计算模型(图灵机等)(MSC2010)
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