乔恩·韦纳（Jon A.Wellner）。 间隔审查，案例2：替代假设。 （英语） Zbl 0876.62044号 Koul，Hira L.（编辑）等人，《审查数据分析》。1994年12月28日至1995年1月1日，印度浦那大学，审查数据分析研讨会论文集。加利福尼亚州海沃德：数理统计研究所。IMS Lect.智能弹药系统。注释，单声道。序列号。27, 271-291 (1995). 摘要：“区间删失案例2”涉及分布集中在集合上的观测时间（U，V）和分布集中在集上的感兴趣时间（X）。目标是仅根据对\（（1_｛[X\leq U]｝，\；1_｛[U＜X\leq V]｝，\；U，V）\的i.i.d.拷贝的观察来估计\（F\）。P.Groeneboom公司[Tech.R.378，Dpt.Stat.，斯坦福大学（1991）]启动了对\（F\）的非参数最大似然估计量\（\widehat F_n\）的研究；看见P.Groeneboom公司和J.A.韦尔纳信息界和非参数极大似然估计。(1992;Zbl 0757.62017号)尤其是第43-50和100-108页。在确保观测时间（U）和（V）接近（足够）正概率的假设下，Groeneboom（1991）表明非参数MLE的一步近似（F_n^{（1）}）满足\[（n \log n）^{1/3}\bigl（F_n^{（1）}（t_0）-F\]其中，（Z）是标准双边布朗运动（W）减去抛物线（y（t）=t^2）达到最大值的最后一次。虽然在Groeneboom和Wellner（1992）中推测非参数MLE（widehat F_n）具有相同的行为，但这个猜想仍未被证明。本文的目的是探索（U）和（V）概率不高的替代假设。在这些替代假设下，非参数MLE的一步近似将被证明以速率（n^{-1/3}）而不是（nlogn）^{-1/3}）收敛，这与区间删失情形1（当前状态数据）非常相似。我们还将简要讨论具有（k>2）个观测点的一步NPMLE的行为和光滑泛函的估计。关于整个系列，请参见[Zbl 0852.00032号]. 引用于19文件 MSC公司： 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G05型 非参数估计 关键词：区间删失情形2;当前状态数据;经验过程;意思是;非参数极大似然 引文：Zbl 0757.62017号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.Wellner}，IMS Lect公司。注释，单声道。序列号。27271-291（1995年；兹bl 0876.62044）