博尔科·D·约万诺维奇。;霍斯默，D.W。 logistic和Poisson回归模型选择中（C_{p}）性能的模拟。 （英语） Zbl 0875.62367号 计算。统计数据分析。 23，第3期，373-379（1997）。 摘要：我们使用计算机模拟评估了马尔洛（C_{p}）在逻辑回归和泊松回归模型最佳子集选择中的性能。比较了似然比（LR）统计量和分数统计量（S）识别正确模型和错误模型的成功率。我们发现，（C_{p}）的性能与LR和S的性能兼容。因此，（C_{p}）似乎是一个保守的选择标准，因为它比LR或S具有更低的敏感性，但更高的特异性。 引用于2文件 MSC公司： 62J99型 线性推断、回归 关键词：似然比;分数统计;线性化;工作矢量;伪数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.D.Jovanovic}和\textit{D.W.Hosmer}，计算。统计数据分析。23，第3号，373--379（1997；Zbl 0875.62367） 全文： 内政部 参考文献： [1] 考克斯·D·R：二进制数据分析。(1970) ·兹比尔0199.53301 [2] 霍斯默，D。；约万诺维奇，B。；Lemeshow，S.：最佳子集逻辑回归。生物统计学45，1265-1270（1989）·Zbl 0715.62125号 [3] 约万诺维奇，B。；霍斯默，D。；Buonacorsi，J.：广义线性模型中有效最佳子集选择的几种方法的等价性。计算。中央集权主义者。数据分析。20, 59-64 (1995) ·Zbl 0875.62337号 [4] Mallows，C.L.：关于cp.技术计量学的一些评论15，661-675（1973）·兹比尔0269.62061 [5] Mccullagh，P。；Nelder，J.A.：广义线性模型。(1989) ·Zbl 0744.62098号 [6] Miller，A.J.：回归中的子集选择。(1990) ·Zbl 0702.62057号 [7] Nordberg，L.：关于广义和相关线性模型中的变量选择。中央统计局局长。理论方法11，2427-2449（1982）·Zbl 0502.62060号 [8] Pregibon，D.：GLIM考试成绩与应用。程序。国际。广义线性模型会议（1982）·Zbl 0493.62063号 [9] Ronchetti，E。；Staudte，R.G.：锦葵cp.Jasa 89，550-559（1994）的健壮版本·Zbl 0803.62026号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。