李婷、梅丽玲 二元分布Sarmanov族的性质和应用。 (英语) Zbl 0875.62205号 Commun公司。统计、理论方法 25,第6期,1207-1222(1996). 摘要:我们讨论了由O.V.萨尔马诺夫【Dokl.Akad.Nauk SSSR 168、32-35(1966年;Zbl 0203.20001号)]. 结果表明,该分布族的相关系数比Farlie-Gumbel-Morgenstern分布的相关系数具有更宽的范围。讨论了这类二元分布作为先验分布在贝叶斯推断中的可能应用。具有β边缘的二元Sarmanov分布的密度可以表示为独立β密度乘积的线性组合。当使用此二元β分布作为先验分布时,此伪共轭特性大大降低了后验计算的复杂性。导出了多元扩展。 引用于2评论引用于81文件 MSC公司: 2005年6月62日 多元概率分布的表征与结构理论;连接线 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词:贝叶斯方法;双变量β;二元柯西;二元指数;二元泊松;双变量γ;共轭先验;相关二进制数据;Farlie-Gumbel-Morgenstern分布;二元海豚灾害分布 引文:兹比尔0203.20001 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-L.Ting Lee},Commun。Stat.,理论方法25,No.6,1207--1222(1996;Zbl 0875.62205) 全文: 内政部 参考文献: [1] 比克尔,《数理统计》(1977年) [2] H.W.区块,JASA 69第1031页–(1974年) [3] 内政部:10.1063/1.526462·Zbl 0566.60013号 ·数字对象标识代码:10.1063/1.526462 [4] 科尔B.F.,JASA 90第1364页–(1995) [5] Cox D.R.,JRSS 34第187页–(1972) [6] Farlie D.J.,《生物特征》47第307页–(1960) [7] 黄J.S.,Biometrika 71,第633页–(1984) [8] DOI:10.1080/03610927508827258·Zbl 0342.62006号 ·doi:10.1080/03610927508827258 [9] DOI:10.1080/03610927708827509·Zbl 0382.62040号 ·doi:10.1080/03610927708827509 [10] Karlin S.,《总体积极性》(1968年) [11] DOI:10.1214/aoms/1177699260·兹伯利0146.40601 ·doi:10.1214/aoms/1177699260 [12] 内政部:10.2307/2282907·Zbl 0147.38106号 ·doi:10.2307/2282907 [13] Sarmanov O.V.,Doklady(苏联数学)168 pp 596–(1966) [14] 内政部:10.1093/biomet/65.3.650·Zbl 0397.62033号 ·doi:10.1093/biomet/65.3.650 [15] 内政部:10.1080/03610927508827281·Zbl 0315.62010号 ·doi:10.1080/03610927508827281 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。