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测量误差模型中的可加性转换。 (英语) Zbl 0874.62141号

小结:在许多问题中,人们希望建立响应(Y)和协变量(X)之间的关系模型。有时直接观察(X)是困难的、昂贵的,甚至是不可能的,但可以观察更容易获得的替代变量(W)。到目前为止,实际相关协变量(X)和替代变量(W)之间关系的最常见模型是(W=X+U),其中变量(U)代表测量误差。对于某些数据集,这种附加测量误差的假设可能是不合理的。
我们提出了一个新的模型,即(h(W)=h(X)+U),其中(h(cdot)是从单调函数族({mathcal h})中选取的单调变换函数。新模型的思想是,在正确的尺度下,测量误差是相加的。我们提出了两个可能的变换族({mathcal H})。一种是基于选择一种转换,使复制的W的样本内平均值和标准偏差不相关。第二种是基于选择转换,使误差(U)符合预先指定的分布。使用的变换族是参数幂变换和三次样条曲线族。给出了几个数据示例来说明这些方法。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62J99型 线性推理、回归

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