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莱因哈德·霍普夫纳

关于某些点过程模型中的尾部参数估计。 （英语） Zbl 0874.60040号

J.Stat.计划。推断 60，第1期，169-187（1997）。
小结：对于尾部在（infty）处有规律变化的测度（G（dx）），让（mu（ds，dx）表示强度为（ds G（dx））的泊松随机测度。如果点过程在某些窗口（K_n=[0，T_n]times[Y_n，infty）中观察到，我们处理正则变化指数（alpha）和权重参数（xi）的估计，其中（Y_n to infty在某些子模型中，可以使用更好的估计；它们以更快的速度收敛，并且具有很强的最优性。这是从参数情况（G（dx）=xi\alpha x^{-\alpha-1}dx）通过Hellinger距离的邻域参数推导出来的。

引用于2文件

MSC公司：

60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程）
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质

关键词：

尾部参数;希尔估计器;参数模型的邻域;最优性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Höpfner}，J.Stat.Plann。推理60，No.1，169--187（1997；Zbl 0874.60040）
全文： 内政部

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