陈，C.H。（编辑） 模糊逻辑和神经网络手册。 （英语） Zbl 0871.68147号 新泽西州皮斯卡塔韦：IEEE。加利福尼亚州旧金山：McGraw-Hill，840 p.（1996）。 [本卷中的文章不会单独编入索引。]近年来，由于需要更好地处理不确定和不完整信息，人们对模糊逻辑和神经网络越来越感兴趣。使基于计算机的系统更加智能、高效和灵活的努力扩大了模糊逻辑和近似推理方法的使用。在这本手册中，介绍了模糊逻辑和神经网络领域的主要活动的综合报告。每一章都将重点关注特定主题中最重要的活动。这本书有三部分。第一部分“原理和算法”包含11章，讨论实时学习的原理和算法、概率神经网络和模糊逻辑的语义基础。第二部分“应用”介绍了神经网络和模糊逻辑的一些重要应用，包括神经网络在雷达、声纳和语音信号处理、遥感、电力系统中的应用，以及模糊逻辑在制造过程中的应用。第三部分专门讨论“架构和系统”这一主题。除其他外，本部分还包括小脑模型算术计算机、混沌神经网络结构、使用模糊逻辑的反应控制系统以及VLSI实现策略方面的进展。感兴趣的读者将获得模糊逻辑和神经网络当前应用的全面而有价值的见解。本书的很大一部分是由行业贡献者编写的，这一事实强调了所呈现材料的实用性。审核人：H.Herre（莱比锡） 引用于4文件 MSC公司： 68T01型 人工智能的一般主题 68-06 与计算机科学有关的会议记录、会议、收藏等 03-00 与数学逻辑和基础有关的一般参考书（手册、词典、书目等） 关键词：模糊逻辑；神经网络；神经网络；模糊逻辑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.H.Chen}（编辑），模糊逻辑和神经网络手册。新泽西州皮斯卡塔韦：IEEE；加利福尼亚州旧金山：McGraw-Hill（1996；Zbl 0871.68147）