查尔斯·恩努蒂 加权部分和过程FLIL中的聚类率。 （英文） Zbl 0871.60024号 统计概率。莱特。 30，第2期，113-118（1996）. 作者研究了加权部分和过程（S（n）=sum^{n-1}_{k=0}（n-k）^\alpha X_k\）。他用（delta_nY（n））_n建立了（S_n）的强近似，其中（Y（t）=int^t_0（t-u）^ alpha dW（u））和（delta-n）_n子集mathbb{R}）是一系列截断的秒矩。利用（a_n=\sqrt{2\text{Var}（Y（n））\log\logn}），给出了（Y（nt）/a_n，0leqt\leq1\}）RKHS的单位球（K_α）的聚类率。具体来说，可以看出\[P（Y（n\cdot）/a_n在K_\alpha+\varepsilon_n（2\alpha+2）/（2\alpha+3）U\text{finally}中）=1\]其中，\（U）是\（C[0,1]\）和\（varepsilon_n\）特定常量序列中的单位球。再加上强近似，这就产生了围绕（（delta_n K_\alpha）_n）的\（（S_{n\cdot}/a_n）_n\）的聚类率。审核人：H.Dehling（格罗宁根） MSC公司： 2015年1月60日 强极限定理 60G15年 高斯过程 关键词：重对数函数律;强不变性原理;聚类速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.El-Nouty}，统计概率。莱特。30，第2号，113--118（1996；Zbl 0871.60024） 全文： 内政部 参考文献： [1] 美国埃因马尔。；Mason，D.，Strassen的部分和过程LIL中的聚集率，Probab。理论相关领域，97，479-487（1993）·Zbl 0792.60029号 [2] 古德曼，V。；Kuelbs，J.，一些高斯自相似过程的聚类率，Probab。理论相关领域，88，47-75（1991）·兹比尔0695.60040 [3] 古德曼，V。；Kuelbs，J.，弱收敛高斯向量的聚类率和一些应用，Probab。分支空间，8339-347（1992）·Zbl 0787.60012号 [4] Grill，K.，斯特拉森重对数定律的精确收敛速度，J.Theoret。概率。，5, 197-204 (1992) ·Zbl 0747.60028号 [5] Oodaira，H.，《关于斯特拉森版本的高斯过程重对数定律》，Z.Wahrsch。垂直。Gebiete，21，288-299（1972）·Zbl 0214.17502号 [6] Oodaira，H.，《某些相依随机序列的对数定律》，（第二届日本-美国科学院概率论研讨会论文集，第二届日-美国科学研究院概率论会议论文集，数学讲义，第330卷（1973），施普林格：施普林格纽约），355-369·Zbl 0262.60015号 [7] Oodaira，H.，《弱相依随机变量归一化和最大值的一些极限定理》，（第三届日本-美国科学院概率论研讨会论文集，第三届日美科学院概率理论研讨会论文集《数学讲稿》，第550卷（1976），施普林格：施普林格纽约），467-474·Zbl 0355.60022号 [8] Talagrand，M.，关于斯特拉森LIL中布朗运动的聚集率，Probab。巴纳赫空间，8339-347（1992）·Zbl 0787.60040号 [9] Talagrand，M.，《放大球的新高斯估计》，Geom。功能。分析。，3, 5, 502-526 (1993) ·Zbl 0815.46021号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。