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第一通道渗流中的超扩散系数。 (英语) Zbl 0870.60096号

本文的主要结果是关于描述随机集(B(t)={v\in\mathbb{Z}^d:t(0,v)\leq-t})在标准第一通道(无向键)渗流中的增长面横向涨落的指数(xi)的下界。这里,i.i.d.通过时间的指数(τ(e)\geq 0)是最近邻边(e={u,v}),并且(T(u,v)表示站点之间的通过时间(u,v\in\mathbb{Z}^d)。本文采用的(xi)的一个(可能的!)定义是以下点对点定义:对于某些向量(x\in\mathbb{R}^d)((x\neq0)),将直线(L_x)定义为(alphax:alpha\in\mathbb{R}),并让({mathcal C}(x,w))表示半径为(w>0)的(mathbb}R}^d\)中的闭合圆柱和对称轴(L_x)。对于站点\(u,v\ in\mathbb{Z}^d\)put \({\mathcal M}(u,v)=\{r:r\)是一条从\(u\)到\(v\)的路径,其通过时间为\(T(u,v)\}\。说\({\mathcal M}(u,v)\)在集合\(a\subset\mathbb{R}^d\)中意味着\({\ mathcal M}(u,v)中的每个\(R)只接触\(a\)中的站点。然后,由(xi:=\sup\{\gamma\geq0:\limsup_{|v|\to\infty}P({\mathcal M}(0,v)\)定义为\({\mathcal C}(v,|v|^\gamma))<1\}\)。其中一个主要结果是,如果(τ(e))的公共分布的支撑底部等于零,并且如果(P(τ[e)=0)<P_c)((mathbb{Z}^d)的临界值)和(e[(tau(e)^2]<infty)),那么对于所有的(d\geq2),(xi\geq1/(d+1))。

MSC公司:

60K35型 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
82C24型 接口问题;含时统计力学中的扩散限制聚集
82对24 接口问题;平衡统计力学中的扩散极限聚集
82个B44 平衡统计力学中的无序系统(随机伊辛模型、随机薛定谔算子等)
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全文: 内政部