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Sudakov的典型边缘、随机线性泛函和条件中心极限定理。 (英语) Zbl 0868.60009号

总结:V.N.Sudakov(苏达科夫)【Sov.Math.,Dokl.19,1578-1582(1978);翻译自Dokl.Akad.Nauk SSSR 243,1402-1405(1978;Zbl 0416.60005号)]证明了一个高维二阶测度的一维边缘在大多数方向上是相互接近的。在投影追求的背景下扩展此结果和相关结果硅藻P.DiaconisD.弗里德曼【Ann.Stat.12,793-815(1984年;兹伯利0559.62002)]对于Hilbert空间上的概率测度(P)和随机(a.s.)线性泛函(F),我们给出了一个简单的充分条件,在这个充分条件下,(P)在(F)下的大多数一维映象都接近它们的正则混合,这几乎是一个混合正态分布。利用近似条件化的概念,我们导出了随机变量三角阵列的随机平均值的条件中心极限定理,该随机变量三角数组只满足相当弱的渐近正交性条件。

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60B11号机组 线性拓扑空间的概率论
60F05型 中心极限和其他弱定理
28C20个 无穷维空间中的集函数、测度和积分(维纳测度、高斯测度等)
60年12月 一般二阶随机过程
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全文: 内政部