肯尼思·克拉克森。;大卫·埃普斯坦;加里·米勒。;斯特里万特，卡尔;滕尚华 用迭代Radon点逼近中心点。 （英语） Zbl 0859.68114号 国际期刊计算。地理。应用。 6，第3期，357-377（1996）. 小结：我们给出了一个实用且可证明良好的蒙特卡罗算法来逼近中心点。设（P）是（mathbb{R}^d）中的一组点。如果每个包含（c）的闭半空间至少包含（P）的点，则点（c\in\mathbb{R}^d\）是（P\）的（β\）-中心点。每个点集都有一个\（1/（d+1）\）-中心点；我们的算法以很高的概率找到一个（Omega（1/d^2））-中心点。我们的算法有一个小常数因子，是第一个近似中心点算法，其复杂性在\（d）中是次指数的。此外，它可以最佳地并行化，以满足\（O（\text{log}^2d\text{log}\text{日志}n)\)时间。我们的算法已用于网格划分方法，并可用于构建统计中多元数据集的高分解估计量。它有潜力在构建弱（ε）网络的实践中改进结果。我们推导了我们的算法的一个变种，它的时间界限是（d）中的完全多项式和（n）中的线性，并展示了如何将我们的方法与以前的技术结合起来，以更快地计算高质量的中心点。 引用于三评论引用于21文件 MSC公司： 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 关键词：蒙特卡罗算法 软件：MESHPART公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.L.Clarkson}等人，《国际计算杂志》。地理。申请。6，第3号，357--377（1996；Zbl 0859.68114） 全文： 内政部