沃尔克·Hösel Spektraldicteschätzung und Prädiktion bei\（P_n\）-施瓦赫站ären Prozessen。（弱平稳过程的谱密度估计和预测。） （德语） Zbl 0859.62083号 慕尼黑：慕尼黑科技大学，Fak。数学。第117条（1993年）。 Inhaltsverzeichnis:1。Schätzung der Kovarianzfunktion eines（P_n）-schwach stationären Prozesses:1.1 der Fall（T_n）-schwach station-arrer Prozesse，die Schátzer（widetilde{d} _N（_N）\)，\（\过度\大约{d} _N（_N）\); 1.2 Kleinste-Quadrate-Schätzer；1.3 Varianzabschätzungen；1.4 Konsistenzbetrachtungen für（widetilde）{d} _N（_N）\)，\（\过度\大约{d} _N（_N）\)，\（\widehat{d} _N（_N）^{LS}\）；1.5 Zugeordnete Tschebyscheff-Prozesses；MLS-Schätzer。2.Spektraldichteschätzung:2.1周期图；2.2费耶·雷埃南斯·阿泽（Fejér-Reihenansätze）。3.Prädiktion bei\（P_n\）-schwach stationären Prozessen:3.1 Lineare Einschrittprádikton；3.2艾恩斯克莱特-普拉狄克提斯费勒渐近线；3.3 Lineare Mehrschrittprädiktion公司；3.4 Prädiktion von（text{MA}（q））-Prozessen bei Zusatzbeobachtungen。4.Eine Klasse von Bernstein-Szegö-Polynomen:der Sonderfall beschränkten Haar-Maßes:4.1 Linearisierungskoeffizienten und Hypergruppenbereiche；4.2近似内核。5.算法：5.1 Koeffizienten des zugeordneten Tschebyscheff-Prozesses；5.2 Einschrittprädiktors最佳线虫Koeffizienten des besten linearen。安行A:A1多项式Hypergruppen；A2正交多项式auf\（T\）und\（mathbb{R}\）；A3\（P_n\）-施瓦赫车站。安行B:Berechnung der Linearisierungskoeffizienten von（P^Q_n（x））。 MSC公司： 62M15型 随机过程和谱分析的推断 62平方米 随机过程推断和预测 关键词：谱密度估计;预测;弱平稳过程;协方差函数估计;最小二乘估计量;周期图;费杰尔系列;线性一步预报;线性多步超前预测;MA（q）-过程;Bernstein-Szegö多项式;有界Haar测度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Hösel}，谱密度估计和（P_n）弱平稳过程的预测。慕尼黑：慕尼黑科技大学，Fak。数学。（1993年；Zbl 0859.62083）