安德鲁·盖尔曼;孟小丽;哈尔·斯特恩 通过实现差异对模型适合性进行后验预测评估。（经过讨论）。 （英语） Zbl 0859.62028号 统计正弦。 6，第4期，733-807（1996）. 摘要：本文考虑了经典拟合优度检验的贝叶斯对应项，以及它们在判断单个贝叶斯模型与观测数据的拟合度时的使用。我们专注于后验预测评估，在一个框架中还包括辅助统计条件。贝叶斯公式有助于构建和计算有意义的参考分布，不仅适用于任何（经典）统计，也适用于任何参数相关的“统计”或差异。后者允许我们提出实现的模型适应度差异评估，该评估直接测量数据和假设模型之间的真实差异，适用于我们想要探索的模型的任何方面。实现差异评估所需的计算是用于原始贝叶斯分析的后验模拟的直接副产品。我们用三个应用示例进行说明。第一个例子主要是为了激励这项工作，它说明了经典测试在评估泊松模型对非负正电子发射层析成像图像的适应性方面的困难。第二个和第三个示例说明了后验预测方法在两个问题中的细节：参数具有不等式约束的模型中的估计，以及混合模型中的估算。在所有三个示例中，标准测试统计（无论是a（chi^2）还是似然比）都不是关键：困难不仅在于如何计算测试的参考分布，而且在经典框架中不存在独立于未知模型参数的此类分布。 引用于263文件 理学硕士： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62A01型 统计学基础和哲学主题 62页99 统计学的应用 关键词：贝叶斯值;图形评估;模型批评;后验预测值;先验预测值;已实现差异;拟合优度检验;方形试验;死亡率函数;心理学中的混合模型;婴儿气质研究;辅助统计条件;差异;泊松模型;正电子发射断层成像;不等式约束;混合物模型;似然比;参考分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Gelman}等人，Stat.Sin。6，第4号，733--807（1996；Zbl 0859.62028）