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半群上的概率测度。卷积、随机游动和随机矩阵。 (英语) Zbl 0859.60002号

纽约州纽约市:Plenum出版社。xii,388页(1995年)。
概率论的大部分内容涉及实际变量,因此也涉及在线概率测度。考虑其他类型的随机元素的必要性很快导致了许多推广。关于这些的第一本小册子是由U.格伦纳德[《代数结构的概率》(1963;Zbl 0131.34804号)]. 许多基本论点取决于线是局部紧群这一事实,并且大多数进展都是在这个假设下进行的。到…的时候H.海耶出版了他的纪念性专著《局部紧群的概率测度》(1977;Zbl 0376.60002号)]可以说,我们基本上理解了群的概率。有一些例子不适合分组设置,最突出的是带乘法的矩阵。这激发了对半群中概率的一般理论的探索;第二作者在课堂讲稿中给出了早期的描述N.A.Tserpes公司[《拓扑半群的测度:卷积和随机游动》(1976;Zbl 0342.43001号)]. 也有一些应用于看似无关的领域,比如某些整数集的密度【评论家,Manuscr.Math.89,No.3,307-317(1996)】。
这本美丽的书是由该领域两位最活跃的研究人员撰写的,它对该理论进行了全面和最新的阐述。它并不以完整性为目标,而是引导读者完成最重要的发展,并为未处理的方面提供参考。它还包含许多例证、历史注释和大量参考书目。第一章,半群,包含了半群理论的预备知识,如完全简单半群的Rees-Sushkevich表示。还讨论了矩阵半群(有限和无限)的特殊性质(如Brown和Flor关于紧非负矩阵群总是有限的定理)。第2章,拓扑群上的概率测度,构成了本书的核心。亮点:幂等测度的描述,更一般地说,方程的解(\nu*\mu=\mu*\nu=\nu\);紧收敛的条件,以及卷积幂的Césaro-mean收敛(mu^n);具有不同项的卷积的收敛性。在后者中,我们的理解远不如在群体案例中完整。这里的一个典型结果是(该书的定理2.44,由于布兹班和第二作者)如下。设(S)是具有核(K)的紧致Abelian半群。如果测度(mu_n)是这样的,对于每个开集(n),使得(n\cap K\neq\emptyset)具有(liminf\mu_n(n)>0),那么卷积(mu_1*\cdots*\mu_n\)弱收敛。第三章研究半群上的随机游动。具有独立步长且步长具有共同分布的随机游动与卷积幂密切相关。如果没有交换性,就必须区分左、右、双边和混合随机游动;然而,它们的行为往往类似。假设(在离散半群中)一个元素(x)对于任何类型的游走都是瞬态的当且仅当(summu^n(x)<infty)(定理3.10)。与经典情况一样,基本问题是递归和瞬态元素的描述以及遍历性。特别关注紧半群(当本质上一切都可以解决时)和局部紧完全单半群,然而,其中一些基本问题仍然是开放的。第4章,随机矩阵,专门讨论了半群的一些重要例子。重点讨论了随机游动(递归问题)、卷积幂的紧性和收敛性,以及i.i.d.随机矩阵(X_i)和向量(u)的(|X_nX_{n-1}\cdotsX_0u|\)的渐近行为。
这本书是概率论者图书馆的一个有价值的补充,对于任何对代数结构的概率感兴趣的人来说都是必须的。

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60-02 与概率论有关的研究论述(专著、调查文章)
60B15型 群或半群的概率测度,傅里叶变换,因式分解
60克50 独立随机变量之和;随机游走
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