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最小曲面和Sobolev梯度。 (英语) Zbl 0857.35004号

作者处理了在欧氏3空间中计算参数最小曲面的基于三角的分段线性逼近的问题。他们使用索波列夫度量方法在每次迭代时降低表面积函数。测试结果表明,从极差的初始估计开始,几个下降迭代在解的附近产生近似值。它们还引入了一种新的最小曲面特征,消除了三角形面积接近零的潜在问题。代替表面积泛函,它们最小化了临界点是一致参数化最小曲面的泛函。这使得下降法快速收敛,并简化了梯度和Hessian的表达式。

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