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保罗·古斯塔夫森;拉里·瓦瑟曼

贝叶斯推理的局部灵敏度诊断。 （英语） Zbl 0854.62024号

Ann.统计。 23，第6号，2153-2167（1995）。
摘要：我们研究了用于量化（k）维参数空间上先验分布微小变化的影响的诊断方法。我们证明了在密度比拓扑下，如果基先验是先验类中的一个内部点，那么前面提出的几种诊断方法，例如Fréchet导数的范数，将以速率（n^{k/2}）发散。基于\（\varphi\）-发散的诊断显示出类似的渐近行为。我们证明了通过适当地限制先验函数类可以获得更好的渐近行为。我们还扩展了诊断范围，以了解各种前缘如何影响各种后缘。

引用于31文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推理）

关键词：

概率类;Frechet导数;Kullback-Leibler距离;海林格距离;稳健性;总变化距离;多参数模型;诊断;先前的;密度比拓扑
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Gustafson}和\textit{L.Wasserman}，Ann.Stat.23，No.6，2153--2167（1995；Zbl 0854.62024）
全文： 内政部

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