M.C.琼斯。 核密度估计中方差膨胀的校正。 （英语） Zbl 0850.62344号 计算。统计数据分析。 11，第1期，3-15页（1991年）. 摘要：纠正非负核密度估计的众所周知的方差膨胀特性是一件简单的事情，即估计分布的方差超过了样本的方差。但我们应该费心吗？这里首次提出的渐近平均积分平方误差考虑表明我们可能会这样做。然而，我们观察到，在大多数实际情况下，方差修正的差异可以忽略不计。即使情况并非如此，探索性结论也很少受到影响，有时情况也并非如此，方差修正可能有轻微的倾向，掩盖密度的潜在重要特征。所有这一切的一个例外是对正常密度的估计，对其校正方差膨胀当然是适当的。作者个人倾向于继续进行未修正的核密度估计，但本文的主要信息是对是否采用方差修正相对漠不关心。 引用于8文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 关键词：双峰性;探索性数据分析;平均积分平方误差;正常密度;偏斜度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.C.Jones}，计算。统计数据分析。11，No.1，3--15（1991；Zbl 0850.62344） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abdous，B.：基于样本矩的核概率密度估计的强一致性。统计师。可能。莱特。8, 73-79 (1989) ·兹比尔0675.62028 [2] B.Abdous，将经典核密度估计器应用于数据。计算。统计师。数据分析。，出现·Zbl 0825.62440号 [3] Abdous，B。；Theodorescu，R.：关于一种新的核密度估计的强一致相合性。Metrika梅特里卡36，177-194（1989）·Zbl 0744.62052号 [4] B.Abdous和R.Theodorescu。关于一种新的核概率密度估计的L1强相合性。统计师。决定，出现·Zbl 0721.62038号 [5] Sankhyáser。B 45160-192（1983） [6] Diggle，P.J。；Gratton，R.J.：隐式统计模型的蒙特卡罗推理方法。J.罗伊。统计师。社会服务。B 46193-227（1984）·Zbl 0561.62035号 [7] Efron，B.：引导方法——另一种折刀方法。安。统计师。7, 1-26 (1979) ·Zbl 0406.62024号 [8] 傅兰雅，M.J.：与密度函数的非参数估计相关的一些错误。J.inst.数学。应用。18, 371-380 (1976) ·兹比尔0342.65001 [9] Gajek，L.：关于改进非真实函数的密度估计。安。统计师。14, 1612-1618 (1986) ·Zbl 0623.62034号 [10] Gasser，T。；穆赫尔，H.-G。；Mammitzsch，V.：非参数曲线估计的核。J.罗伊。统计师。社会服务。B 47，238-252（1985）·Zbl 0574.62042号 [11] 霍尔，P。；Marron，J.S.：积分平方demsity导数的估计。统计师。概率。莱特。6, 109-115 (1987) ·Zbl 0628.62029号 [12] 霍格，R.V。；Lenth，R.V.：一些自适应统计技术综述。Commun公司。统计学家理论方法。13, 1551-1579 (1984) ·Zbl 0552.62019号 [13] 帕克，B.U。；Marron，J.S.：数据驱动带宽选择器的比较。J.阿默尔。统计师。协会85，62-72（1990） [14] S.J.Sheather和M.C.Jones。一种可靠的基于数据的带选择方法，用于核密度估计。出现·Zbl 0800.62219 [15] Silverman，B.W.：使用核密度估计来研究多模态。J.罗伊。统计师。社会服务。B 43，97-99（1981） [16] Silverman，B.W.：统计和数据分析的密度估计。(1986) ·Zbl 0617.62042号 [17] 西尔弗曼，B.W。；Young，G.A.：引导：平滑还是不平滑？。《生物特征》74，469-479（1987）·Zbl 0654.62034号 [18] M.P.Wand、J.S.Marron和D.Ruppert。密度估算中的转换。J.Amer。统计师。关联，以显示·Zbl 0742.62046号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。