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多速率数字信号处理。多速率系统、滤波器组、小波。代表。 (英语) Zbl 0844.94006号

奇切斯特:威利。xi,第340页(1995年)。
小波分析的理论和应用最近成为一个非常活跃的研究领域,因为它们处于计算机傅里叶分析、算法计算、计算机控制的非算法并行计算、大规模并行光子信号处理、数字信号分析、,滤波器组设计、遥感和可视化。从数学的角度来看,上述学科有很大的重叠。然而,多年来,不幸的是,各学科的符号惯例和方法发生了分歧,工程师和科学家在其中一个领域工作,如数据压缩、特征提取、滤波器组设计、图像处理、模式识别、语音和音频编码、图像和视频编码、,合成孔径雷达(SAR)图像、磁共振成像(MRI)或声致发光通常在其他几乎无法识别的领域发现类似甚至相同的工作。尽管在小波分析的各个学科中开展了广泛的研究活动,并将其应用于信号处理,但通过指出各种连续小波变换之间的相互关系来缩小这一差距的工作却很少。
子带编码的基本目标是将信号小波分解为不相关的频带,然后对每个子带信道进行编码以进行传输[R.A.哈达德T·W·帕森斯,数字信号处理:理论、应用和硬件。计算机科学出版社,纽约,牛津(1991)]。该技术涉及将宽带信号滤波到多个频带中,以便对产生的子频带进行独立编码[M.G.贝兰德G.Bonnerot公司M.库德鲁斯多相网络数字滤波:应用于采样率更改和滤波器组。IEEE传输。声学语音,信号处理,ASSP 24,109-114(1976)]。在电气工程中,子带编码作为一种对表示信号小波所需比特数进行编码的方法,已经引起了人们的兴趣[M.G.贝朗格J.L.达格特G.P.利巴诺尔数字滤波器IEEE Trans中的插值、外推和降低计算速度。声学语音信号处理ASSP 22231-235(1974)]。特别地,正交镜滤波器的概念对数字信号处理产生了很大的影响,因为在频率子带信道中进行分解可以减少编码引起的量化噪声的影响[D.埃斯特班C.加兰德,正交镜滤波器在分裂带语音编码方案中的应用。程序。IEEE声学、语音和信号处理国际会议,ASSP’77,第191-195页,康涅狄格州哈特福德(1977);P.C.米勒递归正交镜滤波器:标准规范和设计方法。IEEE传输。声学语音信号处理,ASSP 33,413-420(1985);P.P.Vaidyanathan先生、正交镜滤波器组、(M)波段扩展和完美重构滤波器。IEEE声学,语音信号处理ASSP Mag.4,4-20(1987);P.P.Vaidyanathan先生具有完美重构特性的任意M通道最大抽取正交镜滤波器的理论与设计。IEEE传输。声学语音信号处理ASSP 35,476-492(1987)]。
正在审查的这本书提供了一个精心编写的多速率数字信号处理的初步介绍,特别强调数字滤波器组。它包含关于有限脉冲响应滤波器、多速率滤波器、双通道滤波器组、正交镜像滤波器组、树型和并行结构滤波器组、多相结构滤波器组,多相正交镜像滤波器库,倍频程滤波器组,和小波,因此可以作为关于“多分辨率信号分解”的工程专著的有价值的介绍性配套文本阿里·阿坎苏理查德·哈达德[学术出版社,加利福尼亚州圣地亚哥(1992),以及“小波和子带编码”马丁·维特利杰琳娜·科娃(Prentice Hall,Englewood Cliffs,NJ(1995)),两者都强调滤波器组的观点,并代表实现型小波文献的样本。
关于“快速傅里叶变换”的书籍詹姆斯·沃克(儿童权利委员会出版社,博卡拉顿,1991年;Zbl 0771.65101号)和“从理论到软件的自适应小波分析”Mladen V.Wickerhauser先生(A.K.Peters,韦尔斯利,马萨诸塞州,1994年;Zbl 0818.42011号)对于从事工业工作的数学家以及电子和通信工程师来说,实现自适应的小波算法也可能有帮助。
幸运的是,正在审查的这本书包括多速率系统的说明性应用,例如用于在电话信道中传输二进制数据串的频移键控调制解调器,以及数字音频广播。不幸的是,本文没有详细介绍模拟与数字接口时出现的信号处理问题。与上述书籍类似,它局限于离散时间信号处理和数字滤波器组设计方法。因此,本文不包括在SAR成像和MRI中发挥重要作用的匹配滤波器组的数学上更复杂的处理。由于开普勒时间空间策略用于相邻频率编码子带信道中相位历史的同步和频闪正交滤波器组滤波,相关多路复用器的实现需要从嵌入正交的闭正规子群中诱导构造不可约酉线性表示。线性相位检测通过锁相环以正交格式执行,锁相环由电压控制本地振荡器电子实现。辛单边带调制器的look-in检测技术允许引入谐振[霍罗威茨温菲尔德山电子艺术。第二版,剑桥大学出版社,剑桥,1995年]。

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