乔，哈利 基于条件期望的多元正态矩形概率的近似。 （英语） Zbl 0843.62016号 美国统计协会。 90，编号431，957-964（1995）. 摘要：基于条件期望和二元回归，提出了矩形区域多元正态概率的两种新的近似方法。一种是二阶近似，它比一阶近似更精确，但在数值上更耗时。基于截断多元正态分布的矩生成函数，提出了仅适用于正态概率的第三种近似。当维数小于7且相关性不大时，其精度介于一阶近似和二阶近似之间。随着相关性的增大，所有近似都会变得更差。这些新的近似比以前的近似有了实质性的改进。它们也与A.根茨[J.Comp.Graph.Stat.1，141-149（1992）]用于多元正态积分的数值计算。对于涉及多元正态分布的离散模型中的参数估计，近似方法在拟Newton例程中尤其有用。 引用于25文件 MSC公司： 62E17型 统计分布的近似值（非共鸣） 62H10型 统计的多元分布 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：计算复杂性;多维数值求积;近似值;多元正态概率;矩形区域;有条件的期望;回归，回归;二进制变量;二阶近似;动量生成函数;正值概率;准纽顿程序;参数估计;离散模型 软件：AS 195标准 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Joe}，J.Am.Stat.Assoc.90，No.431，957--964（1995；Zbl 0843.62016） 全文： DOI程序