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随机自回归序列和极大极小插值。 (英语。乌克兰原文) Zbl 0840.60032号

理论问题。数学。斯达。 48, 95-103 (1994); 来自Teor的翻译。乔莫维恩。《材料统计》48,135-146(1993)。
摘要:研究了密度为(f(lambda))的平稳随机序列(xi(j))的(j(j)的观测值对(j)inmathbb{Z}\backslash\{0,1,dots,N\})的变换(A_Nxi=sum^N_{j=0}A(j)xi(j)的线性均方最优估计问题。对于不同类别的谱密度({mathcal D}),发现了变换(A_Nxi)最优估计的最不利谱密度(f_0(lambda))和极小极大(robust)谱特征。结果表明,自回归序列的谱密度对某些谱密度类({mathcal D})中变换(A_Nxi)的最优估计最不利。

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60亿10 平稳随机过程
60G25型 预测理论(随机过程方面)
62平方米 随机过程推断和预测
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
62C20个 统计决策理论中的Minimax过程
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