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安德烈·罗伯特·达布罗斯基;阿卜杜勒哈克·佐格拉特

弱相依随机变量三角阵列的强不变性原理。 （英语） Zbl 0836.60029号

可以。J.统计。 23，第3期，299-310（1995年）.
小结：我们建立了一类广泛的弱相依实随机变量三角阵列的强不变性原理。我们通过行独立的标准正态变量数组来近似原始的相依随机变量数组。我们证明了近似数组的函数中心极限定理和重对数定律，从而将这些结果推广到原始数组。在几个例子中，我们研究了用于描述回归分析中估计量收敛速度的数组。

引用于1文件

理学硕士：

2015年1月60日 强极限定理
2017年1月60日 函数极限定理；不变原理

关键词：

强不变性原理;三角形阵列;弱相依实随机变量;函数中心极限定理;重对数定律;回归分析中估计量的收敛速度
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.R.Dabrowski}和\textit{A.Zoglat}，加拿大。J.Stat.23，No.3，299--310（1995；Zbl 0836.60029）
全文： DOI程序

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