布拉德利·埃夫隆;Robert J.Tibshirani。 引导程序简介。 （英语） Zbl 0835.62038号 统计学和应用概率专著. 57. 纽约州纽约市：查普曼和霍尔。十六、436页（1993年）。 在统计实践中，在收集数据并使用某种统计方法对数据进行分析和总结后，了解该数据总结的准确性非常重要。引导是一种最近开发的用于评估统计准确性的技术。它需要现代计算机的力量来简化传统统计理论中经常复杂的计算。本书通过对实际数据集的分析，对引导的基本思想和应用进行了初步介绍。在解释了简单情况下bootstrap的基本思想、样本均值标准误差的估计、回顾了基本概率统计中的一些基本概念、插件原理和标准误差的一般定义之后，在第六章中，作者正式介绍了用于估计标准误差的通用bootstrap算法。在随后的章节中，通过一系列实际例子说明了该算法，其中包括测试成绩数据的分析，涉及多元分析技术，通过非参数回归方法进行曲线拟合，两个样本问题，时间序列分析和一般线性回归估计。第10章介绍了偏差的bootstrap估计，这是统计准确性的另一种度量。折刀法是一种用于估计偏差和标准误差的较旧方法，本章对此进行了介绍，但在第11章中进行了更详细的讨论。在第12-14章中，作者描述了使用bootstrap构建置信区间的不同技术。在第15章介绍了置换测试和避免数学假设的简单计算机密集型技术之后，第16章介绍了一些假设测试的自举算法。第17章和第18章讨论了bootstrap在统计学中的另外两个重要问题上的应用：预测误差的估计和调谐参数的选择，这两个问题都对模型选择有用。这两章还介绍了交叉验证方法，即折刀的一种变体。本书的其余部分将讨论引导方法中的一些特定问题。第19章讨论了jackknife-after-bootstrap，这是一种从一组bootstrap估计值估计变异性的简单方法。第20章提供了引导和折刀的几何表示，可用于理解这两种方法之间的联系和区别。第21章解释了bootstrap和jackknife与更传统的最大似然法的关系。第22章对bootstrap置信区间理论进行了启发式描述。第23章讨论了如何有效地计算bootstrap估计。第24章介绍了获得近似非参数可能性的多种不同方法。第25章介绍了bootstrap在药物开发生物等效性研究中的应用案例。这本书的结尾是关于引导方法的演变的讨论章节，关于引导方法使用的一些一般问题，以及关于进一步主题的参考。本书末尾还提供了一个附录，描述了引导计算软件。总之，本书清楚地介绍了bootstrap和其他相关方法的基本思想和许多应用，如折刀法、交叉验证和非参数似然法。理解本书主要部分所需的数学水平很低，只有概率论和统计学的一些基本概念，以及初等代数的一些知识。由于整本书都使用了真实的数据集来说明方法，读者可以很容易地根据自己的问题调整方法。对于那些想更多了解折刀和引导背后的理论，以及折刀和自助在其他一些领域的应用的读者，如样本调查、纵向数据和生存分析、依赖数据模型a.s.oJ.邵和评论家【the jackknife and bootstrap（1995）】可能会更有帮助。有关基于Edgeworth扩展的引导程序的更高级数学说明，请参见P.霍尔、引导和Edgeworth扩展。(1992;Zbl 0744.62026号).审核人：D.Tu（渥太华） 引用于三评论引用于1651文件 理学硕士： 62G09号 非参数统计重采样方法 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 65立方厘米99 概率方法，随机微分方程 关键词：重新取样;引导数据库;实际数据集;插件原理;标准误差的估计;曲线拟合;非参数回归;两个示例问题;时间序列分析;一般线性回归;折刀;置换检验;假设检验;预测误差估计;调谐参数的选择;型号选择;交叉验证;jackknife-引导后;最大似然;引导置信区间;非参数可能性;生物等效性研究;软件 引文：Zbl 0744.62026号 软件：引导数据库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Efron}和\textit{R.J.Tibshirani}，引导程序简介。纽约州纽约市：查普曼和霍尔（1993；Zbl 0835.62038）