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简化奇异值分解。 (英语) Zbl 0828.65039号

设(A\)是一个具有已知奇异值和左、右奇异向量的矩阵,设(A'\)是通过从(A \)中删除一行而得到的矩阵。从(A)的奇异值分解(SVD)计算(A’)的奇异价值分解问题(DSVDP)。
本文提出了求解DSVDP的一些新算法。其基本思想是将DSVDP简化为计算结构简单的矩阵的奇异值分解或特征分解,并通过求长期方程的根来解决简化问题。这些新算法是向后稳定的。还研究了微扰理论。

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2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
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全文: 内政部