拉德哈克利什南，R。;Don R.罗宾逊。 当一些额外的数据集可用时，测试回归矩阵的相等性。 （英语） Zbl 0825.62026号 Commun公司。统计、仿真计算。 第1期第23页，175-192年（1994年）. 摘要：当来自这些模型的未识别子集的一些数据以及来自已识别模型的数据集可用时，我们考虑测试几个多元多元回归矩阵的相等性的问题。标准测试（（T_0））丢弃附加数据，仅使用识别模型中的数据集测试回归矩阵的相等性。我们提出了两个利用所有可用数据的测试程序（（T_1\）和（T_2）\），因为额外的数据可能包含一些关于回归矩阵的有用信息，这些回归矩阵被测试是否相等。对于所有参数值，测试程序（T_1）的功率似乎都大于（T_0）。此外，对于某些参数值，（T_2）的功率最大。 引用于2文件 理学硕士： 62至XX 统计 关键词：多元多元回归;测试的威力;非中心性参数矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Radhakrishnan}和\textit{D.R.Robinson}，Commun。统计、仿真计算。23，第1号，175--192（1994；Zbl 0825.62026） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1080/03610928708829565·doi:10.1080/03610928708829565 [2] Mckeon J.J.，《生物统计学》第61页，第381页–（1974年）·doi:10.2307/2334369 [3] 内政部：10.1002/9780470316559·doi:10.1002/9780470316559 [4] 内政部：10.1080/03610919208813041·doi:10.1080/03610919208813041 [5] Radhakrishnan R.，《国际数学与数学科学杂志》21（1993） [6] 内政部：10.1002/9780470316641·数字对象标识代码：10.1002/9780470316641 [7] Siotani M.，《现代多元统计分析：研究生课程和手册》（1985年）·兹伯利0588.62068 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。