陈嘉华 有限混合模型的最优收敛速度。 （英语） Zbl 0821.62023号 Ann.统计。 23，第1期，221-233（1995）. 摘要：在有限混合模型中，我们建立了估计混合分布的最佳可能收敛速度。我们发现，估计混合分布的关键是了解混合物中的组分数量。虽然当精确的组件数量已知时，可以实现（sqrt n）一致性速率，但只有当未知时，才可能达到最佳速率（n^{-1/4}）。在强可辨识条件下，证明了该速率是通过一些最小距离估计得到的。大多数常用的模型都满足强可辨识条件。 引用于2评论引用于65文件 MSC公司： 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G05型 非参数估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：局部渐近正态性;最大似然估计;有限混合模型;最佳可能收敛速度;混合分布;组件数量;强可识别条件;最小距离估计器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Chen}，Ann.Stat.23，No.1，221--233（1995；Zbl 0821.62023） 全文： DOI程序