巴尔塔扎尔·阿班，因马卡拉达;Edsel a.Peña。 基于危险的残差的特性和模型诊断的含义。 （英语） Zbl 0820.62085号 美国统计协会。 90，第429号，185-197（1995）. 总结：使用基于危险度的残差的故障时间模型中的模型诊断程序依赖于这样的假设，即当模型成立时，残差向量与单位指数分布的随机样本非常相似。本文通过推导和检验完整数据和右偏数据的参数、半参数和非参数估计残差的性质，正式研究了这一关键假设的有效性。对残差向量的联合分布进行了表征，并通过蒙特卡罗方法对应用于残差的指数性测试的行为进行了分析检验。结果表明，残差向量近似单位指数的关键假设可能不可行，因此，考虑了模型诊断程序，它围绕着检查残差向量的近似单位指数性（特别是危险性绘图以及残差向量上间隔和总时间测试统计的使用），可能存在严重的缺陷。这在故障时间分布不是指数分布的情况下尤其明显，或者在无协变量模型中非参数地或在Cox比例风险模型中半参数地获得残差时尤其明显。 引用于10文件 理学硕士： 62号05 可靠性和寿命测试 62G05型 非参数估计 10层62层 点估计 关键词：Nelson-Aalen估计量;订单统计;单位指数性;故障时间模型;基于危险的残差;指数分布;参数地;半参数地;完整且以右为中心的数据;联合分配;指数性检验;蒙特卡洛;模型诊断程序;危险标绘;间距;总时间测试统计;Cox比例风险模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Baltazar-Aban}和\textit{E.A.PeñA}，J.Am.Stat.Assoc.90，No.429，185--197（1995；Zbl 0820.62085） 全文： 内政部