孟晓丽 后验预测值。 （英语） 兹比尔0820.62027 Ann.统计。 22，第3期，1142-1160（1994）. 小结：扩展工作D.B.鲁宾[同上，第12页，第1151-1172页（1984年；Zbl 0555.62010号)]本文探讨了经典p值的贝叶斯对应关系，即零假设下“检验统计量”的尾部区域概率。贝叶斯公式使用数据的后验预测复制，允许“测试统计”依赖于数据和未知（有害）参数，从而允许直接测量样本数量和总体数量之间的差异。然后，在重复数据和（妨害）参数的联合后验分布下，找到“检验统计量”的尾部概率，这两个参数都是以零假设为条件的。该后验预测值也可以被视为经典（p）值的后验平均值，在零假设下对（妨害）参数的后验分布进行平均，从而为处理妨害参数提供了一种通用方法。用两个经典例子，包括Behrens-Fisher问题来说明后验预测值及其一些有趣的性质，这也揭示了一些经典预测值的新的贝叶斯解释。文中还介绍了在多重计算推理中的应用。频率评估表明，一般来说，如果复制是由新的（妨害）参数和新数据定义的，则（α）级后验预测检验的I型频率误差通常接近但小于（α），并且永远不会超过（2α）。 引用于2评论引用于145文件 理学硕士： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62F03型 参数假设检验 62A01型 统计学基础和哲学主题 关键词：后验预测值;贝叶斯值;差异;枢轴;显著性水平;测试变量;尾部面积概率;重复数据的联合后验分布;有害参数;Behrens-Fisher问题;多重计算推理;I型频率计错误 引文：Zbl 0555.62010号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.-L.Meng}，Ann.Stat.22，No.3，1142--1160（1994；Zbl 0820.62027） 全文： 内政部