石道吉 多元极值分布的矩估计。 （英文） Zbl 0819.62047号 申请。数学。，序列号。B（英语版） 10，第1期，61-68（1995）. 概述：描述了多元极值分布的矩估计。给出了估计量的渐近协方差矩阵。计算了矩估计量与最大似然估计量和逐步估计量相比的相对效率。我们证明，当变量之间存在强相关性时，矩估计量的广义方差比逐步估计量低得多。当尺寸增加时，这一点变得更加明显。 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：渐近效率;最大似然估计;矩量法;多元极值分布;渐进协方差矩阵;逐步估计量;依赖;矩估计量的广义方差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Shi}，应用。数学。，序列号。B（英语版）10，第1期，61--68（1995；Zbl 0819.62047） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Abramowitz，M.和Stegum，I.A.，《数学函数手册》，美国国家标准局，华盛顿特区，纽约多佛再版，1964年。 [2] Coles，S.G.和Tawn，J.A.，《多元极端事件建模》，J.Roy。统计师。Soc.，爵士。B53（1991），377-392·Zbl 0800.60020号 [3] Oakes，D.和Manatunga，A.K.，《双变量极值分布的Fisher信息》，《生物统计学》，79（1992），827-832·Zbl 0850.62171号 ·数字对象标识代码：10.2307/2337238 [4] Serfling，R.J.，《数理统计近似定理》，威利，纽约，1980年·Zbl 0538.62002号 [5] Shi Daoji，Smith，R.L.和Coles，S.G.，双变量极值的联合与边际估计，技术代表2074，统计部，北卡罗来纳州教堂山，1992年。 [6] 石道基，多元极值分布及其Fisher信息矩阵，发表在Acta Math。申请。西尼卡·Zbl 0843.62062号 [7] 史道吉，多元极值分布的极大似然和逐步参数估计，出现在J中。系统科学。数学。科学。（中文）·Zbl 0902.62062号 [8] Smith，R.L.，Tawn，J.A.和Yuen，H.K.，《多元极值统计》，国际。统计师。修订版，58（1990），47-58·兹比尔0715.62095 ·doi:10.2307/1403473 [9] Stuart，A.和Ord，J.K.，Kendall的高级统计理论，第1卷：分布理论（第5版），Charles Griffin，1987年·Zbl 0621.62001号 [10] Tawn，J.A.，《双变量极值理论：模型和估计》，《生物统计学》，75（1988），397-415·Zbl 0653.62045号 ·doi:10.1093/biomet/75.3.397 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。