布莱恩·道金斯。 研究（p）维数据集的几何结构。 （英语） Zbl 0818.62004号 美国统计协会。 90，第429号，350-359（1995）。 摘要：本文关注超空间中的探索性数据分析，并讨论了一种数据简化方法，旨在深入了解（p>2）维数据集的几何结构。基本思想是使用适当选择的线（基线）来定义观察方向，通过数据集检查各种“视图”。对于给定的数据点，其与基线上合适点（称为顶点）的距离，以及基线和连接顶点与数据点的线之间的角度间隔，都被视为二维普通极坐标图的坐标。本文的大部分内容讨论了这种绘图实用性的经验证据，这种绘图可以称为coneplot，因为点本质上是由超球面和超圆锥射线的（p）维交点确定的。 引用于2文件 MSC公司： 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62A09号 统计学中的图形方法 关键词：群集;共线性;离群值;超空间中的探索性数据分析;数据缩减;顶点;连接图 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.P.Dawkins}，J.Am.Stat.Assoc.90，No.429，350-359（1995；Zbl 0818.62004） 全文： 内政部