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最大不可除性与多元全正性。 (英语) Zbl 0814.60014号

设({mathbf X}=(X_1,X_2,dots,X_n)为随机向量。其分布函数(F)和生存函数(F上)定义如下\[F(x_1,x_2,点,x_n)=P\{x_1\leqx1,;x_2\leqx2,点,x_n\leqx_n}\]\[\上划线F(x_1,x_2,dots,x_n)=P\{x_1>x1,\;x_2>x2,dotes,x_n>x_n}。\]随机向量\({mathbf X}\)被称为左尾完全正序\(2\;(\text{长期计划}_2)如果\(F\)是2阶多元全正,在这个意义上\(F({mathbfx}\vee{mathbf y})F({Mathbfx{wedge{mathbf-y}最大值(x_n,y_n)),\(\分钟(x_ 2,y_ 2),\点,\分钟(x _ n,y_ n))\)。随机向量\({mathbf X}\)被称为右尾完全正序\(2\;(\text{RTP}_2)如果(上一行F)是二阶多元全正。如果(F^{1/m})是每个正整数的分布函数,则称随机向量({mathbfX})为最大无穷可除函数。这三个概念是积极依赖的概念。作者研究了这些积极依赖概念之间的关系,以及这些概念与文献中其他积极依赖概念的关系。他们还获得了这些概念的一些保守性。最后,对于可交换的随机向量{长期计划}_2\)和\(\text{RTP}_2),给出了。

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60埃15 不平等;随机排序
60E07型 无限可分分布;稳定分布
62H20个 关联度量(相关性、规范相关性等)
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全文: 内政部