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使用平滑惩罚的线性化方法。 (英语。俄文原件) Zbl 0809.90118号

赛博。系统。分析。 29,第4期,500-513(1993); 翻译自Kibern。修女。分析。1993年,第4期,40-54(1993)。
摘要:提出了一种基于二次罚函数的线性化方法,用于求解方程形式的约束条件优化问题。通过对惩罚参数的特殊控制(很容易实现),构造了函数,其中辅助线性化问题的解是递减的方向。此方向的步骤由实现一定数量的功能减少来控制。在该方法中,每个惩罚函数仅部分最小化。在一定条件下,该方法具有全局收敛性,并且在非退化极小值的情况下,收敛速度是线性的。在这个意义上,它类似于使用非光滑惩罚函数的方法,但与后者不同,它不需要精确的惩罚参数值的先验知识。因此,该方法更具建设性,并且通过使用二次惩罚扩展了其可能性。

理学硕士:

90立方 非线性规划
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