布鲁斯·林赛（Bruce G.Lindsay）。 效率与稳健性：最小Hellinger距离和相关方法的情况。 （英语） Zbl 0807.62030 Ann.统计。 22，第2期，1081-1114（1994）. 总结：显示了影响曲线如何以及为什么不能很好地测量最小Hellinger距离估计的鲁棒性。相反，对于这种和相关形式的估计，还有另一个函数，残差调整函数，它携带关于效率和鲁棒性之间权衡的相关信息。结果表明，该函数通过称为估计曲率的标量度量确定了效率和鲁棒性的各种二阶度量。该函数还通过其尾部行为来确定估计量的分解性质。给出了50%的分解结果。本文展示了如何本着（M）-估计的精神创建灵活的估计方法类，但在所选模型中具有一阶效率（甚至二阶效率）、50%分解和最小距离解释。 引用于13评论引用于174文件 MSC公司： 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推理） 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：m-估计;新的差距度量;全局稳健性;影响曲线;稳健性特性;最小Hellinger距离估计;剩余调整功能;效率的二阶度量;估计曲率;击穿特性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.G.Lindsay}，Ann.Stat.22，No.2，1081--1114（1994；Zbl 0807.62030） 全文： 内政部