奥泽克先生，亚当;莱泽克·Płonka 图像分析中的粗糙集。 （英语） Zbl 0806.68118号 已找到。计算。Decis公司。科学。 18，编号3-4，259-273（1993）. 摘要：本文尝试将粗糙集理论应用于图像分析。我们方法的本质在于将数字化图像视为某个信息系统的宇宙，并将不可分辨关系同构化，以识别物体并测量其一些参数，例如面积、直径等，以及它们的上下近似值。这些数据可能具有非常重要的实际意义，例如，在医学诊断的情况下，因此我们讨论了在医学图像处理中的应用。在二值图像（仅包含两个灰度级）的情况下，受粗糙集启发的方法也可用于轮廓生成和骨架生成（细化）。本文还简要比较了生成轮廓和骨架的不同算法，包括“经典”算法和基于粗糙集理论的算法。 引用于1文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 68第05页 数据结构 关键词：粗糙集;图像分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Mrózek}和\textit{L.Płonka}，发现。计算。Decis公司。科学。18，编号3--4，259--273（1993；Zbl 0806.68118）