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伯努利-拉普拉斯扩散模型平稳性的探讨。 (英语) Zbl 0803.60063号

小结:两个骨灰盒最初分别包含红球和黑球。在每个时间点,从每个瓮中随机选择一个球,并切换这些球。实际上,在许多其他情况下也会出现同样的过程,特别是对于对称排除过程和约翰逊图上的随机游动。如果\(Y(\cdot)\)计算了第一个urn中黑球的数量,那么我们对其转移概率进行了直接的渐近分析,以表明(当以连续时间内的速率\(n-r)/n\运行时)对于\(j=\alpha n+o(n)\),\(r=\betan+o(n)\)、\(0\leq\alpha\leq\ beta\leq{1\over 2}\),\[{mathbf P}(Y(\log n+c)=j)/\pi n(j)\to\exp(\gamma_\alpha e^{-c})\quad\text{as}\quad n\to\infty,\]其中,\(\pi_n\)表示\(Y(\cdot)\)和\(\gamma_\alpha=1-\alpha/\beta(1-\beta)\)的平衡分布。因此,对于较大的(n),瞬态概率以特别尖锐的方式接近其在时间(log n+log | gamma _ alpha |)((leq \ log n))的平衡值。瞬态分布和平衡分布之间的分离距离也是如此。这是对与各种马尔可夫链相关的所谓截止现象的明确分析。

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60克50 独立随机变量之和;随机游走
60B15型 群或半群的概率测度,傅里叶变换,因式分解
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用
05C90年 图论的应用
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全文: 内政部