奥斯芬斯基，Jan W。 研究一种新的具有全局目标函数的自然索引快速聚类方法。 （英语） Zbl 0800.62319号 申请。随机模型数据分析。 6，第3号，157-171（1990）. 引用于三文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 91C20个 社会和行为科学中的集群 关键词：群集;全局目标函数;次优化;分层合并算法;索引;分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.W.Owsiánski}，应用。随机模型数据分析。6，第3号，157--171（1990；Zbl 0800.62319） 全文： 内政部 参考文献： [1] 以及，“从实例中学习层次聚类”，《Recherche Rapport de 289号》，INRIA，Rocquencour，1984年。 [2] “作为探索性数据分析的模式识别”，in，and，（eds），《数据分析与信息学》，第3卷，荷兰北部，阿姆斯特丹，1984年。 [3] “通过全球聚类技术在大规模模型中进行聚合”，《大规模系统-理论与应用》，第三卷，国际会计师联合会佩加蒙出版社，1984年。 [4] 《关于准客观全球聚类方法》，in，and，（eds），《数据分析与信息学》，第3卷，荷兰北部，阿姆斯特丹，1984年·Zbl 0566.62056号 [5] 马可托奇诺，《法律应用评论》。30 (1982) [6] “重新审视区域化：明确的优化方法”，国际应用系统分析研究所，CP-80-26，奥地利Laxenburg，1980年。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。