金·P·T。;E.M.卡特。;J·J·休伯特。;汉德·K·J。 相对效力的收缩估计。 （英语） Zbl 0799.62107号 美国统计协会。 88，第422号，615-621（1993）. 摘要：本文检验了收缩估计量的有限和无限样本性质，该收缩估计量是由贝叶斯论据驱动的，其对数相对效力是在早期作者的论文中提出的[Biometrics 47，295-301（1991）]。这个估计量可以写成闭合形式，并证明在有限样本中具有有限均值和有限方差。因此，对于所有有限样本量，这种收缩估计量具有有限的频率风险，这是对通常的最大似然估计量的改进。此外，还证明了该估计量的渐近性质与通常的最大似然估计量相同。 引用于三文件 理学硕士： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 2015年1月62日 贝叶斯推断 62H10型 统计的多元分布 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：漫反射先验;杰弗里斯之前;平行线生物测定;有限和无限样本性质;收缩估计器;对数相对效力;闭合形式;有限平均值;有限方差;有限频繁度风险;最大似然估计量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.T.Kim}等人，《美国统计协会期刊》88，第422、615--621号（1993；Zbl 0799.62107） 全文： 内政部