约瑟夫·朗（Joseph B.Lang）。;阿兰·阿格雷斯蒂 同时建模多元分类反应的联合分布和边际分布。 （英语） Zbl 0799.62063号 美国统计协会。 89，编号426，625-632（1994）. 摘要：我们讨论了同时分析多变量分类响应的联合分布和边际分布的模型拟合方法。这些模型是一大类广义logit和对数线性模型的成员。我们通过改进使用拉格朗日待定乘数方法和Newton-Raphson迭代方案的最大似然算法来拟合它们。我们还讨论了有效性检验和调整残差，并给出了模型参数估计量的渐近分布。对于这类模型，对泊松和多项式抽样假设的推断是等价的。联合分布和边际分布的同步模型可能在多种应用中有用，包括处理纵向数据的研究、意见研究中的多指标、交叉设计、社会流动性和跨区域协议。这些模型是针对一个这样的应用程序进行说明的，使用的数据来自最近的一项关于各种类型政府支出意见的综合社会调查。 引用于63文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62小时99 多元分析 关键词：约束最大似然;边际模型;序数数据;重复测量;泊松抽样;一般社会调查;模型填充方法;多元分类反应;对数线性模型;最大似然算法;拉格朗日待定乘数法;Newton-Raphson迭代格式;拟合优度检验;调整后残差;多项抽样 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.B.Lang}和\textit{A.Agresti}，J.Am.Stat.Assoc.89，No.426，625--632（1994；Zbl 0799.62063） 全文： 内政部