新罕布什尔州Nagaraja。;H.A.大卫。 所选订单统计的最大伴随分布。 （英语） Zbl 0795.62010号 Ann.统计。 22，第1期，478-494（1994）. 摘要：对于来自绝对连续二元总体\（（X，Y）\）的大小为\（n\）的随机样本，设\（X_{i:n}\）表示\（X\）样本值的\（i\）阶统计量。与\（X_{i:n}\）相关联的\（Y\）-值用\（Y_{[i:n]}\）表示，称为\（i\）阶统计量的伴随项。对于（1\leqk\leqn），设（V_{k，n}=max（Y_{[n-k+1；n]}，\dots，Y_{[n:n]}）。我们讨论了有限样本和（V{k，n}）的渐近分布。我们研究了当（k）保持固定和当（k=[np]\），（0<p<1）时，（V{k，n}\）as（n to infty）的极限分布。在这两种情况下，我们都得到了简单的充分条件，并确定了相关的范数常数。我们将结果应用于一些有趣的情况，包括二元正态总体和简单线性回归模型。 引用于1审查引用于18文件 MSC公司： 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62G30型 订单统计；经验分布函数 62E15型 统计学中的精确分布理论 关键词：订单统计的伴随;弱收敛;尾部等效;分位数情况;绝对连续二元总体;极限分布;充分条件;标准常数;二元正态总体;简单线性回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛H.N.Nagaraja｝和\textit｛H.A.David｝，Ann.Stat.22，第1478-494号（1994；Zbl 0795.62010） 全文： 内政部