科切拉科塔，苏布拉曼尼亚;凯萨琳·科切拉科塔;Kirmani，美国。 非正态下的过程能力指数。 （英语） Zbl 0792.62091号 国际数学杂志。统计科学。 第1期，第2期，175-209（1992）. 摘要：本工作详细研究了过程能力指数通常估计值的分布{C}（C）_p\）和\（C\widehat{P} U型\)，通过将参数替换为\（上一行{X}\）、样本平均值和\（s）、样本标准差（当样本所来自的总体为非正态时）获得。为此，考虑了两种不同类型的非正态性：（i）污染模型和（ii）带有偏度和峰度因子的Edgeworth级数分布。在这两种情况下，当使用正常临界区时，对假设测试的影响通过真实显著性水平来确定。此外，还得到了所涉及的随机变量的矩。 引用于1审查引用于2文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62F03型 参数假设检验 第62页第15页 统计学中的精确分布理论 关键词：双非中心分布;稳健性;桌子;过程能力指数;样本平均值;样品标准偏差;非正态性;污染模型;Edgeworth系列分布;偏斜度;峰度;重要性水平;正常临界区;力矩 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kocherlakota}等人，《国际数学杂志》。统计科学。1，第2号，175--209（1992；Zbl 0792.62091）