詹姆斯·R·斯科特。 确定分段逆回归中的维数。 （英语） Zbl 0791.62069号 美国统计协会。 89，第425号，第141-148页（1994年）. 摘要：一般回归问题是一个响应变量可以表示为一组解释变量以及随机误差项的一个或多个不同线性组合的函数。切片逆回归是一种确定这些线性组合的方法。我们解决了确定涉及多少线性组合的问题。考虑了基于条件均值和条件协方差矩阵的程序，以及结合这两种方法的程序。在每种情况下，当解释变量的向量从椭圆对称分布中采样时，我们开发了一个具有渐近正态分布的测试。 引用于61文件 MSC公司： 62J02型 一般非线性回归 62J99型 线性推断、回归 62H15型 多元分析中的假设检验 62J05型 线性回归；混合模型 62F03型 参数假设检验 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：特征投影;投影矩阵;解释变量的线性组合;分段逆回归;一般回归问题;响应变量;有条件的手段;条件协方差矩阵;渐近卡方分布;椭圆对称分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.R.Schott}，J.Am.Stat.Assoc.89，No.425，141--148（1994；Zbl 0791.62069） 全文： 内政部