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关于弱相依随机场的谱密度和渐近正态性。 (英文) Zbl 0787.60059号

设(X=(X_k,k\in\mathbb{Z}^d)为中心复弱平稳随机场。对于任何不相交的\({mathcal S},{mathcal D}\子集\ mathbb{Z}^D\),定义\(sup{EV\上划线W\ over(\|V\|_2\cdot\|W\|_2}=r(S,{mathcal D})\),其中上确界接管了所有随机变量对\(S^*}a_kX_k\中的V=\sum_{k\),\(W={k\ in{mathcal D}^*}b_ kX_k\),其中\({\mathcal S}^*\)和\({\ mathcal D}^*\\)是\({mathcal S}\)和\({mathcal D}\)的有限子集,并且\(ak\)和(b_k\)是复数。对于每个实数\(s\geq 1),定义\(r^*(s)=\supr({\mathcal s},{\mathcal D})\),其中上确界覆盖所有非空不相交子集对\({\mathcal s{,{\ mathcal D}\ subset\mathbb{Z}^D:\text{dist}({\mathcal s},{\mathcal D{)\geqs\)。
定理1。如果\(r^*(s)\ to 0\)as \(s\ to infty\),则\(X\)具有连续的光谱密度。
定理2。以下两个语句是等价的:(1)(r^*(1)<1)和(r^*s)到0)作为(s到infty);(2) (X)具有连续的光谱密度。
证明了中心极限定理。假设没有混合速率。

MSC公司:

60G60型 随机字段
60亿10 平稳随机过程
60F05型 中心极限和其他弱定理
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全文: 内政部

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