大卫·L·多诺霍。 从间接数据和噪声数据中恢复信号、密度和光谱的非线性小波方法。 （英语） Zbl 0786.62094号 Daubechies，Ingrid（编辑），小波的不同观点。1993年1月11日至12日，美国数学学会在德克萨斯州圣安东尼奥举办的小波与应用短期课程。普罗维登斯，RI：美国数学学会。程序。交响乐团。申请。数学。47, 173-205 (1993). 摘要：我们描述了从含噪和不完整数据中恢复对象的小波方法。共同主题：（a）新方法利用了小波域中的非线性运算；（b） 他们完成了传统线性/傅里叶方法无法完成的任务。我们试图指出这些方法的启发式原理、理论基础和可能的应用领域。涵盖的领域：（1）小波去噪。（2） 线性反问题的小波方法。（4） 小波包去噪。（5） 分段多分辨率。（6） 非线性多分辨率。关于整个系列，请参见[Zbl 0782.00059号]. 引用于1审查引用于33文件 理学硕士： 62M99型 随机过程推断 62N99型 生存分析和审查数据 65立方厘米99 概率方法，随机微分方程 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62M20型 随机过程推断和预测 62页99 统计学的应用 46号30 泛函分析在概率论和统计学中的应用 关键词：小波去噪;线性反问题;小波包去噪;分段多分辨率;非线性多分辨率;数据分析;信号处理;小波方法;对象的恢复;噪声和不完整数据;非线性操作;启发式原则;理论基础 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.L.Donoho}，程序。交响乐团。申请。数学。47173-205（1993；Zbl 0786.62094）