古家勇 非参数统计反问题的最优收敛速度。 （英语） 兹比尔0778.62040 Ann.统计。 21，第2期，590-599（1993）. 小结：考虑（d）维测量变量（X）上响应（Y）的未知回归函数（f）。假设（f）属于一类具有平滑度测度（p）的函数。设（T）表示一个已知的（q）阶线性算子，它将（f）映射到空间（G）中的另一个函数（T（f））。设\（hat T_ n\）表示基于\（（X，Y）\）分布的大小为\（n\）的随机样本的\（T（f）\）的估计量，并且设\（hat T_n-T（f）\|_G\）是\（hat T_n-T（f）\）的范数。在适当的正则性条件下，证明了T_n-T（f）-G的最优收敛速度为（n^{-（p-q）/（2p+d）}）。将结果应用于微分、分数微分和反褶积。 引用于16文件 理学硕士： 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G07年 密度估算 关键词：反问题;预平滑方法;\（d）-尺寸测量变量;回归;平滑度测量;线性算子;最优收敛速度;区别;分数微分;反褶积 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-Y.Koo}，Ann.Stat.21，No.2，590--599（1993；Zbl 0778.62040） 全文： 内政部