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朱利亚·卡里亚·德·弗雷塔斯；佩纳，Puca Huachi Vaz

飞行伙伴旅行推销员问题的可变邻域搜索。 （英语） Zbl 07766423号

国际事务处理。操作。物件。 27，第1期，267-290（2020年）.
摘要：无人机（或称无人机）的效率和动态性在过去几年中为多个行业提供了大量应用机会。值得注意的是，物流公司已经密切关注这些车辆，以减少交货时间和运营成本。介绍了旅行推销员问题（TSP）的一种变体，称为飞行伙伴旅行推销器问题，涉及无人机辅助包裹递送。无人机从卡车上发射，继续向客户运送包裹，然后在第三个位置被卡车回收。当无人机旅行时，只要无人机有足够的电池悬停等待卡车，卡车就会向其他客户运送包裹。这项工作提出了一种混合启发式算法，其中初始解是由TSP求解器获得的最佳TSP解创建的。接下来，使用通用可变邻域搜索的实现来获取卡车和无人机的交付路线。计算实验表明，该算法具有显著提高交付时间的潜力。此外，我们还基于著名的旅行商问题库实例提供了一组新的实例。
{©2019《运筹学国际汇刊》作者©2019-运筹学学会国际联合会}

引用于30文件

MSC公司：

90倍X 运筹学、数学规划

关键词：

无人驾驶飞行器；旅行推销员问题；无人机发射；最后一英里交付；随机变量邻域下降

软件：

TSPLIB公司；github；协和式飞机
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.C.de Freitas}和\textit{P.H.V.Penna}，国际翻译。操作。第27号决议，第1号，267--290（2020；Zbl 07766423）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Agaz，N.，Bouman，P.，Schmidt，M.，2016年。实例集。可在https://github.com/pcbouman‐eur/TSP‐D‐Instances（2019年3月29日访问）。
[2] Agatz，N.、Bouman，P.、Schmidt，M.，2018年a。无人机旅行商问题的优化方法。运输科学52，4，965-981。
[3] Agatz，N.，Bouman，P.，Schmidt，M.，2018b。TSP‐D的源代码。可在https://github.com/pcbouman‐eur/无人机‐TSP（2019年3月29日访问）。
[4] Applegate，D.，Bixby，R.E.，Chvátal，V.，Cook，W.J.，1996年。协和式飞机主页。可在http://www.math.uwaterloo.ca/tsp/concorde.html（2019年3月29日访问）。
[5] 贝洛舍维奇，I.，Ivić，M.，2018年。战略规划层次上的多阶段列车分类的可变邻域搜索。计算机辅助土木和基础设施工程33，3，220-242。
[6] Bouman，P.，Agatz，N.，Schmidt，M.，2018年。无人机旅行商问题的动态规划方法。网络72，528-542。
[7] Burgess，M.，2016年。DHL的Parcelcopter无人机的降落速度比英国的车线无人机快。详情请访问http://www.wired.co.uk/article/dhl无人机交付——德国（2017年12月10日访问）。
[8] Chagas，J.B.C.，Silveira，U.E.F.，Santos，A.G.，Souza，M.J.F.，2020年。一种可变邻域搜索启发式算法，用于求解具有多个堆栈的双车辆路径问题。《国际运筹学汇刊》27，1，112-137·Zbl 07766417号
[9] Chakrabortty，R.K.，Abbasi，A.，Ryan，M.J.，2020年。使用改进的可变邻域搜索启发式的多模式资源受限项目调度。《运筹学国际交易》27，1，138-167·兹伯利07766418
[10] 科埃略，B.N.，科埃略（V.N.），科埃罗（I.M.），奥奇（Ochi），L.S.，鲁兹贝赫·哈格纳扎尔（K.），祖伊迈达（D.），利马（M.S.），达科斯塔（A.R.），2017年。多目标绿色无人机路由问题。计算机与运筹学88，306-315·Zbl 1391.90544号
[11] Coutinho，W.，Battarra，M.，Fliege，J.，2017年。无人机路径和轨迹优化问题。南安普顿大学技术报告。
[12] 克罗斯，G.A.，1958年。解决旅行推销员问题的方法。运营研究6，6791-812·Zbl 1414.90303号
[13] Daknama，R.，Kraus，E.，2017年。无人机车辆路线，第1-24页。可从arXiv:1705.06431v1获得。
[14] Dorling，K.、Heinrichs，J.、Messier，G.G.、Magierowski，S.，2017年。无人机交付的车辆路径问题。IEEE系统、人与控制论汇刊：系统47、1、70-85。
[15] 爱泼斯坦，R.，2009年。网上约会的真相。科学美国人思维20，3，54-61。
[16] Etherington，D.，2017年。梅赛德斯-奔驰（Mercedes‐Benz）在苏黎世科技危机（Zurich-TechCrunch）启动无人机交付试点。可在https://techcrunch.com/2017/09/28/mercedes网站苏黎世的奔驰无人机交付试点（2018年1月15日访问）。
[17] Ferrandez，S.M.、Harbison，T.、Weber，T.和Sturges，R.、Rich，R.，2016年。使用k‐means和遗传算法优化串联输送网络中的无人机。《工业工程与管理杂志》9，2，374-388。
[18] Frifita，S.，Masmoudi，M.，2020年。用于具有时间依赖性、多结构和特殊性的家庭护理路由和调度问题的VNS方法。《国际运筹学汇刊》27，1，291-313·Zbl 07766424号
[19] Goodchild，A.，Toy，J.，2017年。无人机交付：对无人机技术在减少交付服务行业二氧化碳排放方面的评估。运输研究第D部分：运输与环境61、58-67。
[20] Ha，Q.M.，Deville，Y.，Pham，Q.D.，Há，M.H.，2018年。关于无人机的最低成本旅行推销员问题。交通研究C部分：新兴技术86，597-621。
[21] Hansen，P.，Mladenović，N.，Todosijević，R.，Hanafi，S.，2017年。可变邻域搜索：基础知识和变体。欧洲计算优化杂志5，3，423-454·Zbl 1390.90586号
[22] Máthé，K.，Bušoniu，L.，2015年。无人机的视觉和控制：基础设施检查的一般方法和廉价平台调查。传感器（瑞士）15，714887-14916。
[23] Mathew，N.，Smith，S.L.，Waslander，S.L..，2015年。规划异构多机器人团队中的包交付路径。IEEE自动化科学与工程学报12，4，1298-1308。
[24] Meredith，S.，Kharpal，A.，2017年。中国电子商务巨头京东（JD.com）有一架无人机，可以运送重达一吨的包裹。可在https://www.cnbc.com/2017/06/08/e‐commerce‐jdcom‐alibaba‐amazon‐drone‐delivery‐china‐asia‐technology.html（2018年1月15日访问）。
[25] Mjirda，A.，Todosijević，R.，Hanafi，S.，Hansen，P.，Mladenović，N.，2017年。序列变量邻域下降变量：关于旅行推销员问题的实证研究。《运筹学国际交易》24，3，615-633·Zbl 1366.90182号
[26] Mladenović，N.，Alkandari，A.，Pei，J.，Todosijević，R.，Pardalos，P.M.，2020年。少即是多的方法：对讨厌的p‐median问题进行基本变量邻域搜索。《国际运筹学汇刊》27，1，480-493·Zbl 07766433号
[27] Mladenović，N.，Hansen，P.，1997年。可变邻域搜索。计算机与运营研究24，11，1097-1100·Zbl 0889.90119号
[28] Murray，C.C.，Chu，A.G.，2015年。飞行伙伴旅行推销员问题：无人机辅助包裹递送的优化。运输研究C部分：新兴技术54，86-109。
[29] 或者，I.，1973年。旅行推销员型组合问题及其与区域血库物流的关系。伊利诺伊州埃文斯顿西北大学博士论文。
[30] 奥斯曼，I.，1993年。车辆路径问题的元策略模拟退火和禁忌搜索算法。《运筹学年鉴》41，421-452·Zbl 0775.90153号
[31] Othman，M.、Shurbevski，A.、Karuno，Y.、Nagamochi，H.，2017年。运输车系统与专用最后交付车辆的路线。信息处理杂志25，1-16。
[32] Penna，P.H.V.，Subramanian，A.，Ochi，L.S.，2013年。异构车队车辆路径问题的迭代局部搜索启发式算法。《启发式杂志》19，2201-232。
[33] Pinto，T.，Alves，C.，Valério de Carvalho，J.，2020年。具有二维装载约束和混合运输和回程的车辆路径问题的可变邻域搜索算法。《国际运筹学汇刊》27，1549-572·Zbl 07766436号
[34] Poikonen，S.，Wang，X.，Golden，B.，2017年。无人机的车辆路线问题：扩展模型和连接。网络70、1、34-43·Zbl 1390.90078号
[35] Ponza，A.，2016年。优化无人机辅助包裹交付。帕多瓦德格利大学硕士论文。
[36] Pugliese，L.，Guerriero，F.，2017年。使用无人机和经典车辆进行最后一英里交付。Springer International Publishing，Cham，第557-565页。
[37] 普里，A.，2005年。用于交通监视的无人机（UAV）调查。佛罗里达州坦帕市南佛罗里达大学技术报告。
[38] Reinelt，G.，1997年。TSPLIB公司。可在http://elib.zib.de/pub/mp‐testdata/tsp/tsplib/tsplib.html（2019年3月29日访问）。
[39] Scott，J.，Scott，C.，2017年。医疗保健用无人机交付模型。《第50届夏威夷国际系统科学会议论文集》，夏威夷毛伊岛，第3297-3304页。
[40] Smiti，N.，Dhiaf，M.M.，Jarboui，B.，Hanafi，S.，2020年。累积容量受限车辆路径问题的倾斜广义变邻域搜索。《国际运筹学汇刊》27，1，651-664·Zbl 07766439号
[41] Souza，M.J.F.，Coelho，I.M.，Ribas，S.，Santos，H.G.，Merschmann，L.H.C.，2010年。露天采矿作业计划问题的混合启发式算法。《欧洲运筹学杂志》207，2，1041-1051·Zbl 1206.90243号
[42] M.乌尔默、B.W.托马斯、M.W.乌尔默和B.W.托马斯，2017年。同一天交付不同种类的无人机和车辆。工作文件，TU Braunschweig。
[43] Vorotnikov，V.，Gumenyuk，I.，Pozdniakov，P.，2017年。通过求解旅行推销员问题规划无人机的飞行路线。技术审计和生产储备4，2，44-49。
[44] Wang，X.，Poikonen，S.，Golden，B.，2017年。无人机的车辆路径问题：几个最坏的结果。优化信函11，4，679-697·Zbl 1367.90012号
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