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多值微分方程的极值解。二、。 (英语) Zbl 0776.34012号

给定一个锥\(K\subet\mathbb{R}^n\)和一个集值微分方程\(\dot x\ in F(t,x)\),\(t\ in J=[0,a]\),作者希望找到一个绝对连续解,该解对于\(K\)诱导的排序是最小的。关于(F)的假设如下:(1)(F(t,x)),(L^1(J)中的c);(2) 对于闭凸(K\),f(t,x)中的\(f(t,x)\子集f(t、x)+K\)其中\(f\)是拟单调(即\(f)(t,x+y)\ in f(t;x)+t_K(y)),其中\(t_K(y)=\{lambda(z-y):\ lambda\geq 0,z\ in K\}\)。他展示的第一个结果如下。
设(D\subset X=mathbb{R}^n)是闭凸的,(F:J\times D\)成(2^X\),如(1)所示,并且(F\)是紧凸值的,在(t)中可测,在(X)上是上半连续的。还假设\(F(t,x)\ cap t_D(x)\ neq\ emptyset\)。那么微分系统对于D中的每一个(x_0)都有一个关于J的绝对连续解。前面的结果允许作者证明以下非常有趣的比较结果。
设\(X=\mathbb{R}^n\),\(K\neq\{0\}\)为\(\mathbb{R}^n\。设(F:J_xX至2^X),如前一定理所示(加上假设(2))。如果\(v:J\到X\)是绝对连续的,\(v'\在F(t,v)+K\)a.e.中,\(v(0)\在X_0+K\中,那么\(X'\在F(t,X)\中,\。提交人肯定地回答了他在第一部分中提出的一些公开问题[同上,第1-2、38-47号(1988年;兹比尔0655.34014)].

MSC公司:

34A60型 普通微分夹杂物
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全文: 内政部

参考文献:

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