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阿塔纳索夫，D。;维塞拉斯托伊莫诺娃;尼古拉·亚涅夫（Nikolay M.Yanev）。

应用分支过程对新型冠状病毒疫情发展进行统计建模。 （英语） Zbl 07742663号

J.应用。斯达。 50，编号11-12，2330-2342（2023）.
小结：本文仅使用观察到的感染者每日统计数据，描述了新冠肺炎感染动态的统计模型。为此，我们考虑了两类特殊的分支过程，它们不包含或包含迁移成分。这些模型旨在估计感染的主要参数，并预测未观察到的感染个体的平均值。与官方报告的数据不足以估计模型参数的其他更复杂模型相比，这是一个巨大的优势。该模型适用于世界不同地区，并估计了相应的感染动力学参数。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

新冠肺炎;分支过程;移民;建模;估计;流行病学

软件：

matlab-bp引擎;github
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Atanasov}等人，J.Appl。Stat.50，No.11--12，2330--2342（2023；Zbl 07742663）
全文： DOI程序

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