Inge S.Helland。 相关成分的最大似然回归。 （英语） Zbl 0774.62053号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 54，第2期，637-647（1992）。 摘要：对于多重共线性数据，大多数回归方法仅基于假设因变量的条件分布，并给出解释变量。这里我们提出了一种新的预测方法，以所有变量的联合正态分布为起点。提出了一个假设，即只有由解释变量构造的固定的少量成分与预测相关，并且在该假设下开发了模型中参数的类极大值估计。 引用于11文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：Akaike准则；似然比检验；多元回归；主要成分；解释变量的相关成分；多重共线性数据；条件分布；一种新的预测方法；联合多正态分布；解释性变量；最大似然估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛I.S.Helland｝，J.R.Stat.Soc.，序列号。B 54，编号2，637--647（1992；Zbl 0774.62053）