沃尔夫冈·哈德尔;Tsybakov，A.B。 平均导数有多敏感？ （英语） Zbl 0772.62021号 《经济学杂志》。 58，第1-2号，31-48（1993）. 摘要：平均导数是回归函数的平均斜率。实际上，它们是通过非参数平滑技术进行估计的。每种平滑方法都需要一个确定有限样本性能的校准参数。我们使用核估计方法，并推导了描述平均导数估计器灵敏度的带宽公式。人们可以从这个公式中确定一个最佳平滑参数，该公式试图对回归变量的密度进行平滑处理。 引用于27文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 关键词：回归函数的平均斜率;非参数平滑;校准参数;有限样本性能;核估计方法;带宽;平均导数估计器的灵敏度;最佳平滑参数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Härdle}和\textit{A.B.Tsybakov}，J.Econom。58，编号1--2，31-48（1993；Zbl 0772.62021） 全文： 内政部 参考文献： [1] Eubank，R.：样条平滑和非参数回归。(1988) ·Zbl 0702.62036号 [2] Härdle，W.：应用非参数回归。计量经济学社会专著系列19（1990）·Zbl 0714.62030号 [3] 哈尔德尔，W。；Stoker，T.：用平均导数方法研究平滑多元回归。《美国统计协会杂志》84，986-995（1989）·Zbl 0703.62052号 [4] Härdle，W。；Hart，J。；Marron，J.S。；Tsybakov，A.B.：平均导数估计的Bandwith选择。《美国统计协会杂志》87，218-226（1991）·Zbl 0781.62044号 [5] 谢家华，D.A。；Manski，C.F.：自适应最大似然估计的蒙特卡罗证据。统计年鉴15，541-551（1987）·Zbl 0621.62034号 [6] Mammitzsch，V.：平均导数估计的渐近最优核。第十届布拉格统计决策函数、信息论和随机过程会议记录（1990年） [7] Müller，H.G.：纵向数据的非参数回归分析。斯普林格统计学讲稿46（1988）·Zbl 0664.62031号 [8] Powell，J.L.，J.H.Sock和T.M.Stocker，指数系数的半参数估计，《计量经济学》57，1403-1431。 [9] Wahba，G.：观测数据的样条模型。CBMS-NSF应用数学区域会议系列，SIAM专著系列59（1990）·Zbl 0813.62001号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。